中试一头连着创新，一头连着产业，是推进科技创新和产业创新深度融合的重要环节，也是科技成果从实验室走向生产线的关键一步。受限于传统物理中试“三高一长”（资金投入高、安全风险高、试错成本高、研发周期长）的制约，许多具备产业化前景的成果无法完成从“样品”到“产品”的验证，被迫“夭折”或流失。表现为：一是传统“物理中试”模式制约了成果转化效率。我省化工、新材料等主导产业的中试，主要依赖实物装置和人工经验进行“试错法”摸索，一旦失败，原料报废、设备损耗巨大，导致大量中小科创企业“试不起、不敢试”，许多优秀成果因此被束之高阁或流向东部发达地区。二是算力资源与工业应用存在“隔层”。我省虽然拥有庆阳数据中心集群等强大算力底座，但目前的算力应用多集中在存储、渲染等泛科技领域，与石化、生物医药等实体工业结合不够紧密，“工业仿真软件”和“行业大模型”仍处于推进阶段，算力未能真正转化为提升工业研发效率的生产力。三是高危工艺中试的安全瓶颈亟待破解。兰州作为石化重镇，涉及加氢、氧化等高危工艺的创新需求较多，但实体中试工艺放大往往伴随着不可预知的热失控风险，安全监管压力极大。由于缺乏数字化模拟手段的“先行验证”，使得许多高价值但高风险的项目在审批和落地环节频频受阻。为此建议：

1.夯实算力基座，建设“甘肃省工业数字孪生与仿真中试云平台”。依托兰州科技大市场，搭建全省统一的“数字中试”公共服务平台，由政府统一采购或租赁实验数据、基础软件、工业仿真软件和高性能算力等配套设施，建立“软件超市”，向省内科创企业和高校团队开放。鼓励科研团队在建设实体工厂前，先在云平台上构建“虚拟工厂”，突破可靠性设计、仿真分析、数字孪生等关键技术和计量试验检测、分析评价等基础共性技术，推动关键工艺技术、专用装备的工程化放大和系统集成，大幅提升实体中试的成功率。

2.聚焦场景应用，打造“石化与医药”两大AI中试示范标杆。结合产业特色，选取2—3个重点领域进行试点。比如，化工新材料领域，建立“危险工艺AI模拟中心”，利用AI大模型分析历史事故数据和工艺参数，对高危化工反应进行极端条件下的虚拟压力测试，找出安全边界，实现“由数探路，实物验证”。再比如，生物医药领域，建立“生物发酵智能优化中心”，利用AI算法对疫苗、多肽药物的发酵过程进行多参数寻优，缩短工艺稳定周期，替代传统的人工逐级放大试验。

3.创新体制机制，推行“虚实结合”的科技项目评价体系。改革现有的科技项目管理和中试基地认定标准，前置模拟要求，在申报省级重大科技专项（工业类）时，鼓励项目方提供数字化模拟报告。对于经过“数字中试”验证优化的项目，在立项和资金支持上给予倾斜。借鉴庆阳经验，设立专项“算力券”或“数字中试券”，对购买数字化仿真服务、利用AI进行工艺优化的企业，给予研发费用加计扣除或直接补贴，引导企业从“买设备”向“买算力”转变。

4.实施跨界融合，组建“工程师+算法师”的复合型中试团队。发挥“甘肃省工业数字孪生与仿真中试云平台”牵引作用，培养懂产品、懂制造、懂试验、懂设备、懂安全的中试复合人才。发挥省会科研优势，打破学科壁垒，鼓励高校、科研院所与头部科技企业以技术入股共建联合创新中心，推动中试平台法人实体化运行，强化市场导向、探索与熟化产品利益绑定等切入模式，提高中试平台可持续发展能力。在“十五五”人才规划中，增设“数字工艺工程师”专项，大力培养数智化人才。

（作者系省政协常委，九三学社甘肃省委员会副主委，白银市人民政府副市长）